FLIR Systems und Neurala machen Deep Learning-Inspektion für die Produktionslinie zugänglicher

Mit der Fähigkeit, komplexe und subjektive Entscheidungsfindungen schnell zu automatisieren, können Deep-Learning-Lösungen für Produktionslinien dabei helfen, Fehler zu erkennen, die Qualität der Waren sicherzustellen, die Produktivität zu steigern und Prozesseffizienz zu schaffen. Trotz seines Nutzens kann die Implementierung von Deep Learning in einer industriellen Umgebung aufgrund der Anzahl der Tools, der großen Datensätze, der spezialisierten Fähigkeiten und der damit verbundenen Kosten oft einschüchternd wirken.

Um auch Personen ohne KI-Kenntnisse in die Lage zu versetzen und die Komplexität und Kosten für die Implementierung von Deep-Learning-Inspektionen in der Produktionslinie zu reduzieren, hat FLIR Systems in Zusammenarbeit mit Neurala eine vollständig unterstützte Software- und Hardware-Lösung entwickelt. Diese einfach zu implementierende Lösung spart Zeit, da sie beim Prototyping, Trainieren und Validieren von Modellen hilft, ohne dass eine traditionelle KI-Entwicklungsumgebung eingerichtet werden muss.

Mit dem Modul Neurala Brain Builder der Software Visual Inspection Automation (VIA) können Kunden neuronale Netzwerke in wenigen Minuten annotieren, beschriften, trainieren und validieren. Diese Modelle können mit dem kostenlosen FLIR Spinnaker SDK direkt auf die FLIR Firefly DL Bildverarbeitungskameras hochgeladen werden. Die Lösung bietet einen nahtlosen Workflow, der die Abhängigkeit von zusätzlichen Tools von Drittanbietern für Annotation, Etikettierung, Training und Validierung neuronaler Netze ersetzt und ähnliche Ergebnisse zu einem Drittel der Kosten erzielt.

In einer Zeit, in der Hersteller zunehmend auf KI und Automatisierung setzen, um Herausforderungen wie die Verfügbarkeit von Arbeitskräften und Unterbrechungen der Lieferkette zu bewältigen, kann die Lösung für eine Vielzahl von automatisierten, klassifizierungsbasierten Anwendungen an Prüfpunkten konfiguriert werden. Die Anwendungsfälle reichen von der Leiterplatteninspektion in einer Halbleiterfabrik bis hin zur Obstsortierung und -klassifizierung in einem landwirtschaftlichen Verarbeitungsbetrieb.

Entwickler von Bildverarbeitungssystemen, Systemdesigner und solche, die sich mit Deep Learning beschäftigen, haben jetzt eine einfach zu bedienende, zeitsparende und kostengünstige Methode zur Automatisierung von klassifikationsbasierten Inspektionen in Produktionslinien.

Die Neuralas VIA-Software für FLIR Firefly DL ist ab heute in den USA erhältlich und wird ab Mitte 2021 weltweit verfügbar sein. Mehr erfahren Sie unter https://www.flir.com/discover/iis/how-flir-and-neurala-collaborate-to-make-deep-learning-implementation-faster-easier-and-more-cost-effective/