Eine tiefere Analyse
Deep Learning und KI
Mehr und mehr industrielle Bildverarbeitungssysteme treffen automatisierte Entscheidungen basierend auf variablen Bedingungen. Die Zeit und Mühe, die erforderlich ist, um diese Systeme zu entwickeln, kann gewaltig sein. Heute verändert die Einführung von Deep Learning die Landschaft und lässt die Automatisierung in greifbare Nähe rücken. Ressourcen wie Open-Source-Bibliotheken, Nvidia-Hardware und FLIR-Kameras helfen dabei, diese Veränderung Wirklichkeit werden zu lassen.
Deep Learning einfach gemacht
Deep Learning ist für Systemdesigner ein leistungsfähiges Werkzeug zur Automatisierung und Beschleunigung komplexer und oftmals subjektiver Entscheidungsprozesse, um letztlich die Produktqualität und die Produktivität zu verbessern. Implementieren Sie Ihr trainiertes neuronales Netz auf der FLIR Firefly DL mit Neuro-Technologie und senken Sie Ihre Systemkosten. Optimieren Sie Entscheidungen ganz ohne Host-PC direkt auf der Kamera. Dank ihrer kleinen Ausmaße, dem niedrigen Gewicht und der geringen Leistungsaufnahme lässt sich die Firefly DL optimal in Desktop- sowie mobile und tragbare Systeme integrieren.
Weitere InformationenWas ist Deep Learning?
Deep Learning ist eine Form des maschinellen Lernens, bei der neuronale Netze mit zahlreichen tiefer liegenden Schichten zwischen den Eingabe- und Ausgabeknoten genutzt werden. Nachdem ein Netzwerk das Training mit einem großen Datensatz durchlaufen hat, wird ein Modell erstellt, mit dem basierend auf den Eingabedaten genaue Vorhersagen getroffen werden können. In den neuronalen Netzen, die beim Deep Learning eingesetzt werden, wird die Ausgabe einer Schicht als Eingabe an die nächste Schicht übertragen. Die Optimierung des Modells erfolgt stufenweise, indem die Gewichtung der Verbindungen zwischen den Schichten geändert wird. In jedem Zyklus wird das Feedback zur Vorhersagegenauigkeit des Modells genutzt, um die Änderungen an der Verbindungsgewichtung zu steuern.
KOSTENLOSER FLIR Starter-Wärmebilddatensatz für das Algorithmustraining
Der Wärmebilddatensatz von FLIR ist der erste seiner Art und für Entwickler von Fahrerassistenzsystemen (FAS) und autonomen Fahrzeugalgorithmen (AV-Algorithmen) kostenlos. Er enthält einen ersten Satz von mehr als 14.000 kommentierten Wärmebildern, die bei Tag- und Nachtfahrten im Sommer gemacht wurden, und den entsprechenden, als Referenz dienenden RGB-Bildern. Der Datensatz umfasst die Klassifizierung von fünf Gruppen: Personen, Hunde, Automobile, Fahrräder und sonstige Fahrzeuge.
Deep-Learning-Ressourcen
